Аннотації

Параметрична оптимізація стержневих конструкцій за наявності дискретних та неперервних змінних проєктування з використанням покращеного методу проєкціі градієнта

Автор(и):
Пелешко І.Д., Юрченко В.В.
Автор(и) (англ)
Peleshko I. D., Yurchenko V. V.
Дата публікації:

15.09.2023

Анотація (укр):

У статті розглядається задача параметричної оптимізації стержневих конструкцій, сформульована як задача нелінійного програмування, у якій функція мети та нелінійні обмеження математичної моделі є неперервно диференційованими функціями змінних проєктування. Для розв’язку сформульованої задачі оптимізації використовується метод проекції градієнта функції мети на поверхню активних обмежень з одночасною ліквідацією нев’язок у порушених обмеженнях. Запропонована методика дискретизації змінних проєктування, які повинні варіювати дискретно. Дискретизація оптимального розв’язку, отриманого у неперервному просторі змінних проєктування, виконується за допомогою цілеспрямованого відбору дискретних точок в околі точки неперервного оптимуму. У статті представлено порівняння результатів оптимізаційних розрахунків, яке засвідчило, що покращений метод проєкції градієнта разом із запропонованою методикою дискретизації змінних проєктування, що повинні варіювати дискретно, забезпечує збіжність до кращого розв’язку задачі порівняно до мета-еврістичних алгоритмів.

Анотація (рус):

Анотація (англ):

The paper considers a parametric optimization problem for the bar structures formulated as nonlinear programming task, where the purpose function and non-linear constraints of the mathematical model are continuously differentiable functions. The method of the objective function gradient projection onto the active constraints surface with simultaneous correction of the constraints violations has been used to solve the parametric optimization problem. A discretization technique for the design variables that should vary discretely has been proposed. The discretization of the optimal design solution obtained in the continuous space of the design variables is performed by the purposefully selecting discrete points around the point of the continuous optimum. The comparison of the optimization results presented by the paper demonstrates that improved gradient method together with proposed discretization technique for the discrete design variables converges to better solutions comparing to meta-heuristic algorithms.

Література:

References:

  1. Bilyk S.I., Yurchenko V. V. Size optimization of single edge folds for cold-formed structural members // Strength of Materials and Theory of Structures: Scientific-and-technical collected articles. – Kyiv: KNUBA, 2020. – Issue 105. – p. 73-86. doi: 10.32347/2410-2547.2020.105.73-86
  2. Cheng W., Liu F., Li L. J. Size and geometry optimization of trusses using teaching learning-based optimization // International Journal of Optimization in Civil Engineering. – 2013. – Vol. 3(3). – p. 431–444.
  3. Crowder N. P., Denbo R. S., Mulvey J. M. Reporting computational experiments in mathematical programming // Mathematical Programming. – Vol. 15, 1978. – p. 316–329.
  4. Dede T., Ayvaz Y. Combined size and shape optimization of structures with a new meta-heuristic algorithm // Applied Soft Computing. – 2015. – Vol. 28. – p. 250–258. doi: 10.1016/j.asoc.2014.12.007.
  5. Dede T. Jaya algorithm to solve single objective size optimization problem for steel grillage structures // Steel and Composite Structures. – 2018. – 26(2). p. 163–170. doi: 10.12989/scs.2018.26.2.163.
  6. Degertekin S. O., Lamberti L., Ugur I. B. Sizing, layout and topology design optimization of truss structures using the Jaya algorithm // Applied Soft Computing. – 2018. – Vol. 70. – p. 903–928, 2018. doi: 10.1016/j.asoc.2017.10.001.
  7. Farqad K. J. Jawad, Celal Ozturk, Wang Dansheng, Mohammed Mahmood, Osama Al-Azzawi, Anas Al-Jemely. Sizing and layout optimization of truss structures with artificial bee colony algorithm // Structures. – 2021. – Vol. 30. – p. 546-559. doi: 10.1016/j.istruc.2021.01.016
  8. Gholizadeh S. Layout optimization of truss structures by hybridizing cellular automata and particle swarm optimization // Computers and Structures. – 2013. – Vol. 125. – p. 86-99. doi: 10.1016/j.compstruc.2013.04.024.
  9. Grzywinski M., Dede T., Özdemir Y. I. Optimization of the braced dome structures iy using Jaya algorithm with frequency constraints // Steel and Composite Structures. – 2019. – Vol. 30(1). – p. 47–55. doi: 10.12989/scs.2019.30.1.047.
  10. Grzywinski M, Selejdak J., Dede T. Shape and size optimization of trusses with dynamic constraints using a metaheuristic algorithm // Steel and Composite Structures. – 2019. – Vol. 33(5). – p. 747–753. doi: 10.12989/scs.2019.33.5.747.
  11. Grzywiński M. Size and shape design optimization of truss structures using the jaya algorithm // Computer Assisted Method in Engineering and Science. – 2020. – Vol. 27(2–3). – p. 177–184. doi: 10.24423/cames.282
  12. Hasanqehi O., Erbatur F. Layout optimization of trusses using improved GA methodologies // ACTA Mechanica. – 2001. – Vol. 146(1). – p. 87-107.
  13. Haug E. J., Arora J. S. Applied optimal design: mechanical and structural systems. – John Wiley & Sons, 1979. – 520 p.
  14. Kaveh A., Kalatjari V. Size/geometry optimization of trusses by the force method and genetic algorithm // Journal of Applied Mathematics and Mechanics. – 2004. – Vol. 84(5). – p. 347–357. doi: 10.1002/zamm.200310106.
  15. Kaveh A., Bijari Sh. Simultaneous analysis and optimal design of truss structures via displacement method // Scientia Iranica. Transactions A: Civil Engineering. – 2020. – Vol. 27(3). – p. 1176 – 1186. doi: 10.24200/sci.2019.51563.2253
  16. Li L. J., Liu F. Group search optimization for applications in structural design. – Springer Berlin Heidelberg, 1st ed., Heidelberg, German, 2011.
  17. Peleshko I. D., Yurchenko V. V. Parametric Optimization of Metallic Rod Constructions with using the Modified Method of Gradient Projection // International Applied Mechanics. – 2021. – Vol. 57, No. 4. – P. 78–95. doi: 10.1007/s10778-021-01096-0
  18. Peleshko I., Yurchenko V. Parametric optimization of steel structures based on gradient projection method // Strength of Materials and Theory of Structures: Scientific-and-technical collected articles. – Kyiv: KNUBA, 2020. – Issue 105. – P. 192-220. doi: 10.32347/2410-2547.2020.105.192-220
  19. Peleshko I., Yurchenko V. An improved gradient-based method to solve parametric optimisation problems of the bar structures // Strength of Materials and Theory of Structures: Scientific-and-technical collected articles. – Kyiv: KNUBA, 2020. – Issue 104. – P. 265-288. doi: 10.32347/2410-2547.2020.104.265-288
  20. Rajeev S., Krishnamoorhty C. S. Genetic algorithms based methodologies for design optimization of trusses // Structural Engineering. – 1997. – Vol. 123(3). – p. 350-358.
  21. Rao R.V. Jaya: A simple and new optimization algorithm for solving constrained and unconstrained optimization problems // International Journal of Industrial Engineering Computations. – 2016. – Vol. 7(1). – p. 19–34. doi: 10.5267/j.ijiec.2015.8.004.
  22. Yurchenko V., Peleshko I. Improved gradient projection method for parametric optimisation of bar structures // Magazine of Civil Engineering. 2020. 98(6). Article No. 9812. doi: 10.18720/MCE.98.12
  23. Yurchenko V., Peleshko I. Parametric optimization of steel lattice portal frame with CHS structural members // Strength of Materials and Theory of Structures: Scientific-and-technical collected articles. – Kyiv: KNUBA, 2021. – Issue 107. – P. 45-74. DOI: 10.32347/2410-2547.2021.107.45-74
  24. Wang D., Zhang W. H., Jiang J. S. Combined shape and sizing optimization of truss structures // Computational Mechanics. – 2002. – Vol. 29(4–5). – p. 307–312. doi: 10.1007/s00466-002-0343-x.