ПОШУК МАКСИМАЛЬНОГО ЗНАЧЕННЯ НАВАНТАЖЕННЯ КРУГОВОЇ ЦИЛІНДРИЧНОЇ СТИСНУТОЇ ОБОЛОНКИ В УМОВАХ СТІЙКОСТІ ТА МІЦНОСТІ ПРИ СТОХАСТИЧНИХ ДАНИХ

Заголовок (російською): 
Поиск максимального значения нагрузки круговой цилиндрической сжатой оболочки в условиях устойчивости и прочности при стохастических исходных данных
Заголовок (англійською): 
Maximal load value calculation of compressed cylindrical shell with stability and strength restriction using statistical initial data
Автор(и): 
В.О. Бараненко
Д.Л. Волчок
Автор(и) (англ): 
Baranenko V.A.
Volchok D.L.
Ключові слова (укр): 
циліндрична оболонка, умови несучої здатності, осьова сила, метод Монте-Карло, статистичне (імітаційне) моделювання
Ключові слова (рус): 
цилиндрическая оболочка, условия несущей способности, осевая сила, метод Монте-Карло, статистическое (имитационное) моделирование
Ключові слова (англ): 
cylindrical shell, conditions of bearing capacity, axial force, the Monte Carlo method, statistical (simulation) modelling
Анотація (укр): 
В даній роботі надається детермінована задача і задача стохастичного програмування визначення максимального значення такої характеристики, як величини осьової сили стисненої кругової циліндричної оболонки при заданих параметрах форми: радіусу, товщини і довжини за умовами несучої здатності: стійкості та міцності. До реалізації цих задач залучається метод статистичних випробувань (метод Монте-Карло) [9]. Побудовано алгоритм імітаційного (статистичного) моделювання. Результати дослідження порівнюються з детермінованим розв’язанням у випадку даних стохастичної природи.
Анотація (рус): 
В данной работе предоставляется детерминирована задача и задача стохастического программирования определения максимального значения такой характеристики, как величина осевой силы сжатой круговой цилиндрической оболочки при заданных параметрах формы: радиуса, толщины и длины по условиям несущей способности: устойчивости и прочности. К реализации этих задач привлекается метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). Построен алгоритм имитационного (статистического) моделирования. Результаты исследования сравниваются с детерминированным решением в случае данных стохастической природы.
Анотація (англ): 
The paper considers the deterministic and stochastic programming tasks. It consists of determining of the maximum value of such characteristics as the axial force magnitude of the compressed circular cylindrical shell with the given parameters of shape: radius, thickness and length. The conditions of bearing capacity have to be provided. They are stability and durability. The method of statistical tests (Monte Carlo method) is involved to realize tasks. The simulation (statistical) algorithm is created. The investigation results are compared with deterministic solution in the case of the stochastic data.
Публікатор: 
Київський національний університет будівництва і архітектури
Назва журналу, номер, рік випуску (рус): 
Опір матеріалів і теорія споруд, 2015, номер 96
Назва журналу, номер, рік випуску (англ): 
Strength of Materials and Theory of Structures, 2015, issue 96
Мова статті: 
Українська
Права: 
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License CC BY-NC-SA.
Формат документа: 
pdf
Документ: 
07-96_baranenko_volchok.pdf
Дата публікації: 
15 Декабрь 2015
Номер збірника: 
96
Університет автора: 
Придніпровська державна академія будівництва та архітектури 49600, м. Дніпропетровськ, вул. Чернишевського, 24а
Литература: 
  1. Гольдштейн Ю.Б., Соломещ М.А. Вариационные задачи статики оптимальных стержневых систем. - Л.: Изд. ЛГУ. - 1980. - 208 с.
  2. Гринёв В.Б., Филиппов А.П. Оптимизация элементов конструкции по механическим характеристикам -К.: Наукова думка. - 1975. - 294 с.
  3. Почтман Ю.М., Бараненко В.А. Динамическое программирование в задачах строительной механики - М.: Стройиздат. - 1984. - 110 с.
  4. Дзюба А.П. Оптимальное проектирование конструкций на основе принципа Л.С. Понтрягина. - Днепропетровск: Изд. ДГУ. - 1984 - 136 с.
  5. Растригин Л.А. Статистические методы поиска М.: Наука. 1968. - 376 с.
  6. Малков В. П., Угодчиков А.Г. Оптимизация упругих систем. - М.: Наука - 1981. - 288 с.
  7. Гуляев В.И., Баженов В.А., Кошкин В.Л. Методы оптимизации в строительной механике - К.: УМКВО. - 1989. - 192 с.
  8. Рейман М.И., Шапиро Г.С. Оптимальное проектирование деформируемых твердых тел. Механика деформируемого твердого тела. Том 12. - Итоги науки и механики. - М.: 1978 с 5 - 90.
  9. Бусленко Н.П., Голенко Д.И., Соболь Н.М., Срагович В. Г., Шрейдер Ю. А. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) - М.: Физматгиз, 1962. - 332 с.
  10. Гинзбург И.Н., Кан С.Н. Об одном методе выбора оптимальных параметров тонкостенной конструкции // «Труды VI Всесоюзной конференции по теории оболочек и пластин. Днепропетровск, 1969» - М.: Наука 1970. с. 271-273.
  11. Тетерс Г.А., Рикардс Р.Б., Нарусберг В.Л. Оптимизация оболочек из слоистых композитов – Рига.: Зинатне, 1978 – 239 с.
  12. White R.C. A survey of random methods for parameter optimization. Simulation, 17, № 5б - 1971.
  13. Почтман Ю.М., Филатов Г.В. Оптимальное проектирование конструкций методом случайного поиска, В сб. "Проблемы случайного поиска" Вып. 4. Рига. - 1975
  14. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. - М.: Наука. - 1973. - 312 с
  15. Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика. - М: Высшая школа. - 1977. - 479 с.
  16. Liu B. Uncertain programming, Wiley, New York, USA. - 1999
References: 
  1. Golshteyn Yu.B., Solomeshch M.A. Varyatsyonnye zadachi statyky optymalnykh sterzhnevykh system (Variation problems of optimal rod systems static). L.: LGU, 1980, 208 pp.
  2. Grynev V.B., Fylyppov A.P. Optymyzatsyya elementov konstruktsyy po mekhanycheskim kharakterystykam (Optimization of the structural elements on the mechanical characteristics). K.: Naukova dumka, 1975, 294 pp.
  3. Pochtman Yu.M. Baranenko V.A. Dynamycheskoe programmyrovanye v zadachakh stroytelnoy mekhanyky (Dynamic programming problems in structural mechanics) M.:Stroyyzdat, 1984,.110pp.
  4. Dzyuba A.P. Optymalnoe proektyrovanye konstruktsyy na osnove printsypa L.S. Pontryagyna (Optimal design of structures on the basis of LS Pontryagin). - Dnepropetrovsk: Izd. DGU, 1984, 136 pp.
  5. Pastrygyn L.A. Statystycheskye metody poiska (Statistical methods of search). M.: Nauka, 1968,  376 pp.
  6. Malkov V. P., Ugodchikov A.G. Optimizaciya uprugih sistem (Optimization of elastic systems).  M.: Nauka, 1981, 288 pp.
  7. Gulyaev V.I., Bazhenov V.A., Koshkin V.L. Metody optimizacii v stroitel'noj mekhanike (Optimization Methods in Structural Mechanics). K.: UMKVO, 1989, 192 pp.
  8. Rejman M.I., Shapiro G.S. Optimal'noe proektirovanie deformiruemyh tverdyh tel (Optimal design of deformable solids). Mekhanika deformiruemogo tverdogo tela. Tom 12, Itogi nauki i mekhaniki, M.: 1978 p. 5 - 90.
  9. Buslenko N.P., Golenko D.I., Sobol' N.M., Sragovich V. G., SHrejder YU. A. Metod statisticheskih ispytanij (metod Monte-Karlo) (The method of statistical tests (Monte Carlo)). M.: Fizmatgiz, 1962, 332 pp.
  10. Ginzburg I.N., Kan S.N. Ob odnom metode vybora optimal'nyh parametrov tonkostennoj konstrukcii (A method for selecting the optimal parameters of thin-walled structure). Trudy VI Vsesoyuznoj konferencii po teorii obolochek i plastin. Dnepropetrovsk, 1969, M.: Nauka 1970. p. 271-273.
  11. Teters G.A., Rikards R.B., Narusberg V.L. Optimizaciya obolochek iz sloistyh kompozitov (Optimizing the shells of laminated composites). Riga.: Zinatne, 1978, 239 pp.
  12. White R.C. A survey of random methods for parameter optimization. Simulation, 17, № 5b, 1971.
  13. Pochtman YU.M., Filatov G.V. Optimal'noe proektirovanie konstrukcij metodom sluchajnogo poiska (Optimal design of structures by random search). Problemy sluchajnogo poiska, Vyp. 4. Riga, 1975.
  14. Sobol' I.M. Chislennye metody Monte-Karlo (Numerical methods of Monte Carlo). M.: Nauka. 1973. 312 pp.
  15. Gmurman V.E. Teoriya veroyatnosti i matematicheskaya statistika (Probability theory and mathematical statistics). - M: Vysshaya shkola., 1977, 479 pp.
  16. Liu B. Uncertain programming, Wiley, New York, USA, 1999